Does a break from sitting change biomechanical outcome measures or transient pain? A laboratory-based experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sitting can induce transient low back pain (LBP) in healthy individuals. A rest from sitting should provide relief, however, the parameters of breaks (activity type, intensity, duration, and timing) are not currently known. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the effect of 2-minute walking breaks at 40-minute intervals on sitting-induced LBP. METHODS: Thirty-two healthy participants were recruited for a within-control study: two randomly presented sessions of sitting for 2 hours with and without breaks. Outcome measures were compared between condition and pain group using a three-way ANOVA with significance atp > 0.05. RESULTS: Walking breaks at 40-minute intervals result in significantly lower pain ratings than those taken immediately before the break for sitting-induced back pain developers. However, this relief is short lived (<10 minutes), with ratings increasing to pre-break levels once the sitting exposure resumes. There were no differences in biomechanical factors between sessions. Regardless of session type, pain developers displayed higher spine fidget frequency than non-pain developers, females sat with less spine flexion, with greater gluteal activation levels, and with their center of pressure approximately half a centimeter to the left and forward compared to males, and males had significantly greater peak pressures over a smaller area compared to females. CONCLUSION: Walking breaks at 40-minute intervals provide significant, but temporary, relief of sitting-induced back pain for pain developers. Future work should optimize break parameters and examine the longer-term benefit of breaks, especially for individuals that are not able to tolerate sitting for extended durations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».