Does a break from sitting change biomechanical outcome measures or transient pain? A laboratory-based experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sitting can induce transient low back pain (LBP) in healthy individuals. A rest from sitting should provide relief, however, the parameters of breaks (activity type, intensity, duration, and timing) are not currently known. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the effect of 2-minute walking breaks at 40-minute intervals on sitting-induced LBP. METHODS: Thirty-two healthy participants were recruited for a within-control study: two randomly presented sessions of sitting for 2 hours with and without breaks. Outcome measures were compared between condition and pain group using a three-way ANOVA with significance atp > 0.05. RESULTS: Walking breaks at 40-minute intervals result in significantly lower pain ratings than those taken immediately before the break for sitting-induced back pain developers. However, this relief is short lived (<10 minutes), with ratings increasing to pre-break levels once the sitting exposure resumes. There were no differences in biomechanical factors between sessions. Regardless of session type, pain developers displayed higher spine fidget frequency than non-pain developers, females sat with less spine flexion, with greater gluteal activation levels, and with their center of pressure approximately half a centimeter to the left and forward compared to males, and males had significantly greater peak pressures over a smaller area compared to females. CONCLUSION: Walking breaks at 40-minute intervals provide significant, but temporary, relief of sitting-induced back pain for pain developers. Future work should optimize break parameters and examine the longer-term benefit of breaks, especially for individuals that are not able to tolerate sitting for extended durations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».