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Enregistrement W4315490799 · doi:10.1186/s40337-022-00685-9

Medical and physiological complications of exercise for individuals with an eating disorder: A narrative review

2023· review· en· W4315490799 sur OpenAlexaff
Danika A. Quesnel, Marita Cooper, María Fernández-del-Valle, Alanah Reilly, Rachel M. Calogero

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeNarrative reviewEating disordersPsychologyMedicineGerontologyPsychotherapistPhysical therapyPsychiatryArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with eating disorders (ED) experience prolonged malnutrition, binge episodes, and compensatory behaviours that affect every organ system. Psychological and physiological symptoms are worsened with comorbid dysfunctional exercise, seen in up to 80% of those with an ED. Although return to exercise is an important component of treatment and recovery, little is known about the contraindications and risks of exercise engagement specific to those with an ED. This paper provides a comprehensive narrative review of the medical and physiological complications of engaging in exercise during ED treatment and outlines when exercise may be contraindicated or used in modified or cautionary ways. We conducted a literature search on MEDLINE, PubMed, and PsychArticles to identify relevant articles, which yielded six categories of medical and physiological complications of ED that may be exacerbated by exercise: energy availability, cardiovascular health, electrolyte abnormalities, biomedical function markers, sex hormones, and body composition. We summarize the evidence for these complications for readers and offer an initial set of recommendations for incorporating exercise during ED treatment based on our findings. This review may serve as a resource for members of ED treatment teams to help evaluate more readily and confidently whether exercise is safe for individual patients and when modifications and caution may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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