Self-Assembly of Gyroid-Forming Diblock Copolymers under Spherical Confinement
Notice bibliographique
Résumé
The self-assembly of gyroid-forming diblock copolymers (diBCPs) confined in spherical cavities was systematically investigated by simulations and experiments. The Monte Carlo simulations were carried out on the single-site bond fluctuation model of two gyroid-forming diBCPs of different volume fractions using the simulated annealing method. The experimental study was performed on gyroid-forming poly(styrene)- b -poly(lactic acid) diBCPs confined in spherical cavities. The cavities were fabricated through the assembly of polystyrene colloids to form opal structures, followed by replacement to form inverse opal structures. The surface of the cavities was composed of hydrophobic polyurethane acrylate and hydrophilic SiO 2, providing confining surfaces with a different preference for specific polymeric blocks. It was observed from both the experiments and simulation that, depending on the conditions of spherical confinement, a rich array of nanostructures was self-assembled from the gyroid-forming diBCPs. The morphological predictions of simulations are qualitatively consistent with the experimental observations. The self-assembled structures depend sensitively on the surface selectivity and the degree of confinement quantified by the ratio D / L 0, where D and L 0 are the spherical diameter and period of the equilibrium gyroid phase, respectively. The formed nanostructured self-supporting spheres have considerable potential for applications in drug release, catalysts, optoelectronic devices, filters, and other applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».