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Enregistrement W4315490953 · doi:10.1021/acs.macromol.2c02086

Self-Assembly of Gyroid-Forming Diblock Copolymers under Spherical Confinement

2023· article· en· W4315490953 sur OpenAlexaff
Yen-Ting Juan, Yu-Fang Lai, Xingye Li, Tsung-Cheng Tai, Ching-Hsun Lin, Chih‐Feng Huang, Baohui Li, An‐Chang Shi, Han‐Yu Hsueh

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanMinistry of Education
Mots-clésGyroidCopolymerMaterials sciencePolystyreneSelf-assemblyDewettingAcrylateSPHERESPolymerNanotechnologyChemical engineeringPolymer chemistryComposite materialThin film

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self-assembly of gyroid-forming diblock copolymers (diBCPs) confined in spherical cavities was systematically investigated by simulations and experiments. The Monte Carlo simulations were carried out on the single-site bond fluctuation model of two gyroid-forming diBCPs of different volume fractions using the simulated annealing method. The experimental study was performed on gyroid-forming poly(styrene)- b -poly(lactic acid) diBCPs confined in spherical cavities. The cavities were fabricated through the assembly of polystyrene colloids to form opal structures, followed by replacement to form inverse opal structures. The surface of the cavities was composed of hydrophobic polyurethane acrylate and hydrophilic SiO 2, providing confining surfaces with a different preference for specific polymeric blocks. It was observed from both the experiments and simulation that, depending on the conditions of spherical confinement, a rich array of nanostructures was self-assembled from the gyroid-forming diBCPs. The morphological predictions of simulations are qualitatively consistent with the experimental observations. The self-assembled structures depend sensitively on the surface selectivity and the degree of confinement quantified by the ratio D / L 0, where D and L 0 are the spherical diameter and period of the equilibrium gyroid phase, respectively. The formed nanostructured self-supporting spheres have considerable potential for applications in drug release, catalysts, optoelectronic devices, filters, and other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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