„Powiedział, że w czasie stanu wojennego nie użyje broni, nawet gdyby mieli go rozstrzelać”. Sprawa podchorążego Andrzeja Wrony
Notice bibliographique
Résumé
At the moment of imposition of martial law Andrzej Wrona, a fresh university graduate, was performing military service as a cadet in a military unit in Kołobrzeg. On the night of 14/15 December 1981 along with eleven soldiers he was heading in an armoured vehicle for Gdańsk. On the way, Andrzej Wrona got in conversation with accompanying soldiers trying to convince them not to use weapons against workers; he stated that he himself had not taken a rifle from the storage. On 15 December Andrzej Wrona was arrested and sentenced by the Navy Court in Gdynia to three years’ imprisonment. Having served his time in Koronowo and, later on, in Potulice, on 12 April 1983 he was released from prison. Then, as he was unable to find employment, Wrona emigrated to Canada. Only on 5 November 1991 the hearing was held before the Supreme Court and Andrzej Wrona was finally acquitted. Patriotism was a driving force for all his actions. The cadet believed that there were moments when our homeland required self-sacrifice, though the price he had to pay for his honourable and patriotic conduct was extremely high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».