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Enregistrement W4315491907 · doi:10.1108/ijsi-09-2022-0115

Experimental investigation on structural response of multi-story buildings subjected to differential settlement of its foundations

2023· article· en· W4315491907 sur OpenAlexaff
Wenxue Chen, Adel Hanna

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Structural Integrity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Foundation (evidence)Differential (mechanical device)Structural engineeringDistortion (music)EngineeringGeotechnical engineeringCivil engineeringComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This article aims to address an outstanding problem dealing with the structure of multi-story buildings subjected to differential settlement of the building's foundation. Design/methodology/approach Differential settlement between foundation units of multi-story structures has been responsible for causing damage to buildings and often catastrophic failure and loss of life. The dynamic changes in the loading conditions of the structure and the changes in the underlying ground due to environmental changes are causing this undesirable differential settlement, which is manifested in the form of additional stresses in beams, columns and distortion of the structure elements. This study presents the results of an experimental investigation on a prototype model of a multi-story building subjected to differential settlement of the building's foundation. The model is a four-floor aluminum structure, instrumented to measure the stresses induced in the structure elements due to the settlement of a center, edge and corner column, respectively, which represent the critical conditions of the structure. Findings The experimental results of this study can be used as a guideline for the design of structures. Originality/value The current study is the original research developed by the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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