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Enregistrement W4315498028 · doi:10.3389/ffgc.2022.1065645

Soil fertility and drought interact to determine large variations in wood production for a hyperdominant Amazonian tree species

2023· article· en· W4315498028 sur OpenAlexaff
Flávia Machado Durgante, Níro Higuchi, Shinta Ohashi, John Ethan Householder, Adriano José Nogueira Lima, Moriyoshi Ishizuka, Florian Wittmann, Joaquim dos Santos, Vilany Matilla Colares Carneiro, Xiaomei Xu, Claudete Catanhede do Nascimento, Jochen Schöngart, María Teresa Fernández Piedade, Adalberto Rodrigo Kossmann Schmitt, Yanka Laryssa Almeida Alves, Jennifer Lehman, Bruno Gimenez, Priscilla Maia Baggio, Lucas Kosvoski de Ourique, Susan Trumbore

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryScience and Technology Research Partnership for Sustainable DevelopmentOffice of ScienceUniversidade do Estado do AmazonasFinanciadora de Estudos e ProjetosMax-Planck-GesellschaftMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoU.S. Department of EnergyInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasBundesministerium für Bildung und ForschungBiological and Environmental ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoJapan International Cooperation AgencyJapan Science and Technology AgencyKarlsruhe Institute of Technology
Mots-clésAmazonianSoil fertilityAmazon rainforestEnvironmental scienceRainforestClimate changeProductivityPrecipitationEvapotranspirationAgroforestryGeographyEcologyPhysical geographySoil waterBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The productivity of the Amazon Rainforest is related to climate and soil fertility. However, the degrees to which these interactions influence multiannual to decadal variations in tree diameter growth are still poorly explored. Methods To fill this gap, we used radiocarbon measurements to evaluate the variation in tree growth rates over the past decades in an important hyperdominant species, Eschweilera coriacea (Lecythidaceae), from six sites in the Brazilian Amazon that span a range of soil properties and climate. Results Using linear mixed-effects models, we show that temporal variations in mean annual diameter increment evaluated over a specific time period reflect interactions between soil fertility and the drought index (SPEI-Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index). Discussion Our results indicate that the growth response of trees to drought is strongly dependent on soil conditions, a facet of forest productivity that is still underexplored, and which has great potential for improving predictions of future tropical tree growth in the face of projected climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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