Quality of life in dogs with idiopathic epilepsy and their owners with an emphasis on breed—A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy in dogs is a common chronic and serious disorder and may have an impact on the quality of life of the owners as well as the dogs themselves. The aim of this pilot study was to investigate the QoL score of dogs suffering from idiopathic epilepsy and their owners and if possible, investigate whether a breed specific difference exists. Owners, either Dutch or Belgium, were asked to participate in a web based SurveyMonkey questionnaire. A total of 402 questionnaires representing 402 dogs with epilepsy were suitable for further analysis. Of the 402 dogs, 253 were males and 149 were females. Ninety-nine different breeds were represented. Fourteen breeds (177 dogs in total) were used to calculate breed specific scores; Australian Shepherd (n = 8), Beagle (n = 7), Belgian Tervuren dog (n = 9), Belgian Groenendaeler dog (n = 8), Border Collie (n = 38), Chihuahua (n = 9), Dachshund (n = 13), Drentsche Patrijshond (a Dutch partridge dog) (n = 14), French Bulldog (n = 12), Golden Retriever (n = 17), Labrador Retriever (n = 18), and Rottweiler (n = 12). For the Border Collie, there was a statistically significant correlation between “epilepsy related death,” the severity of the seizures (p < 0.001) and cluster seizures (p < 0.001). The quality of life of the Border Collie was scored lower compared to all other dogs (p = 0.02). There were three breeds that had a minimal decrease in the overall quality of life score compared to all other dogs: the Chihuahua (p = 0.03), Dachshund (p = 0.001), and Golden retriever (p = 0.01). The score for “caring for my epileptic dog decreases my own QoL” was high for the Border Collie, Boxer, French Bulldog, and Rottweiler, but was only found to be statistically significantly higher in the Border Collie (p = 0.01). Scores for the Golden Retriever (p = 0.04) and Labrador (p = 0.006) were lower. In conclusion, this study reports breed specific quality of life scores of dogs with epilepsy and their owners, and underlines that breed by itself, is also an important factor when managing epilepsy in dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».