Prenatal arsenic exposure induces immunometabolic alteration and renal injury in rats
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic (As) exposure is progressively associated with chronic kidney disease (CKD), a leading public health concern present worldwide. The adverse effect of As exposure on the kidneys of people living in As endemic areas have not been extensively studied. Furthermore, the impact of only prenatal exposure to As on the progression of CKD also has not been fully characterized. In the present study, we examined the effect of prenatal exposure to low doses of As 0.04 and 0.4 mg/kg body weight (0.04 and 0.4 ppm, respectively) on the progression of CKD in male offspring using a Wistar rat model. Interestingly, only prenatal As exposure was sufficient to elevate the expression of profibrotic (TGF-β1) and proinflammatory (IL-1α, MIP-2α, RANTES, and TNF-α) cytokines at 2-day, 12- and 38-week time points in the exposed progeny. Further, alteration in adipogenic factors (ghrelin, leptin, and glucagon) was also observed in 12- and 38-week old male offspring prenatally exposed to As. An altered level of these factors coincides with impaired glucose metabolism and homeostasis accompanied by progressive kidney damage. We observed a significant increase in the deposition of extracellular matrix components and glomerular and tubular damage in the kidneys of 38-week-old male offspring prenatally exposed to As. Furthermore, the overexpression of TGF-β1 in kidneys corresponds with hypermethylation of the TGF-β1 gene-body, indicating a possible involvement of prenatal As exposure-driven epigenetic modulations of TGF-β1 expression. Our study provides evidence that prenatal As exposure to males can adversely affect the immunometabolism of offspring which can promote kidney damage later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».