An international study of high school teachers’ experience of incorporating water resources in their teaching
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study aims at investigating the significant personal and contextual factors influencing teachers’ motivations for incorporating water resources in their teaching. By exploring teachers’ experiences teaching water resources in their Education for Sustainable Development (ESD) classroom, this study attempts to close the research gap on the paucity of research on teachers’ motivation in teaching water resources within the realm of ESD. Based on the purpose of the study and the social cognitive career theory, this study is guided by two research questions: (1) How do teachers describe their experience of incorporating water resources in their classrooms? (2) Why are teachers motivated to incorporate water resources in their teaching? Ten high school teachers from five countries and regions, Canada, Australia, New Zealand, Taiwan and Hong Kong, who had incorporated water resources into their teaching, were recruited. The researchers adopted Interpretative Phenomenological Analysis with semi-structured interviews and focus group discussions to collect in-depth data to explore their teaching experiences. The results indicated that personal beliefs and characteristics of the community played significant roles in their experiences and motivations. This study’s findings can provide insights into how and why teachers’ personal beliefs and contextual variables like geographic and cultural influences can encourage teachers to implement water resource elements in their teaching, thereby illuminating the possible responsive pedagogies for successful cross-disciplinary ESD in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».