Aspartame-Sweetened Tap Water: Transformation Products and 2,6-Dichloro-1,4-Benzoquinone Formation
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Aspartame (APM), a dipeptide of aspartic acid (ASP) and phenylalanine (PHE), is a widely used artificial sweetener in beverages. It is unclear whether residual chlorine in tap water can react with APM to form disinfection byproducts (DBPs). Therefore, we investigated the formation of DBPs from the reaction of APM with residual chlorine in authentic tap water. APM and a commercial sweetener (CS) packet containing APM were studied under authentic and simulated tap water conditions. Eight chlorinated products of APM were detected using solid-phase extraction (SPE) and high performance liquid chromatography quadrupole time-of-flight mass spectrometry (HPLC-QTOF-MS). These new chloro-products were tentatively identified based on accurate masses, isotopic patterns of 35,37 Cl, and MS/MS spectra. Furthermore, we identified APM as a precursor to 2,6-dichloro-1,4-benzoquinone (DCBQ). DCBQ significantly increased to 2.3–12 ng/L with the addition of APM or CS in tap waters collected from different locations compared to 1.4–1.8 ng/L in the same tap water samples without sweetener. DCBQ and two of the chlorinated transformation products were identified in cold prepared tea containing APM. DCBQ formation was eliminated when the residual chlorine in tap water was reduced by ascorbic acid or boiling prior to the addition of APM or CS. This study found that eight new DBPs and DCBQ were produced by the reactions of residual chlorine with APM and CS. These findings show an unintended exposure source of emerging DBPs via APM sweetened beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».