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Enregistrement W4315563252 · doi:10.18174/576836

Defining a haul-out indicator for removal of crab-pot-strings in Offshore Windfarms under anticipated adverse weather conditions

2022· report· en· W4315563252 sur OpenAlexaff
M.J.C. Rozemeijer, R E Cramer, B. Deetman, A. Korving

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse weatherSafeguardSoftware deploymentFisheryEnvironmental scienceWarning systemSubmarine pipelineMarine engineeringMeteorologyEngineeringOceanographyBusinessGeographyGeologyBiologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crab-pot-strings with dahns and Bruce anchors have to be taken out of the water once sea conditions get too adverse. But what is exactly considered too adverse? The potential mobilisation of crab-pot-strings with dahns and Bruce anchors is a complex process not easily captured in a single indicator like wind force. An indicator was developed in this project on the base of the mechanisms of mobilisation (currents and waves hauling on the dahn). The Indicato rHaul-out was assembled based on Maximum extra Water Level as compared to Normaal Amsterdam Peil (= wind surge as a measure for currents), Swell and Average Significant Wave Height over 10 min. periods .A threshold of the Indicator Haul-out was defined for haul-out. When an Indicator Haul-out value is predictedof 445 cm using the predictions at Hoek van Holland and Eurogeul 13, the crab-pot-strings will be hauled out before this value will occur. Wageningen Marine Research will calculate this value during the entire experiment planned in PAWP in 2023. As an extra safeguard, two fishermen will also observe the weather and sea condition predictions. They will also give a warning when, based on their experience, sea condition gets too adverse for safe deployment of the strings. In both cases the project leader of Wageningen Marine Research will open a dialogue with the project leader of Eneco on how to proceed. The project leader of Eneco has the final decision on the obligation for haul-out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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