MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4315571654 · doi:10.1080/11956860.2023.2165283

Disturbance and nutrient availability drive absinthe (<i>Artemisia absinthium</i>) invasion in a native rough fescue grassland

2023· article· en· W4315571654 sur OpenAlexaffvenue
John Paul Wasan, Lysandra A. Pyle, Jonathan Bennett

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensAlberta Biodiversity Monitoring InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrasslandBiologyResistance (ecology)Invasive speciesIntroduced speciesEcologyDisturbance (geology)BiodiversityNative plantPlant communityAbundance (ecology)FertilizerAgronomyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding plant invasion is a critical issue in the conservation of native grasslands. Diverse and productive plant communities may inhibit invader establishment via biotic resistance, whereas disturbances may facilitate invasion by weakening resistance. These factors may also interact, yet their combined effects on invasion are unclear. Absinthe (Artemisia absinthium) is an invasive herbaceous species of North American grasslands that can impact biodiversity and forage production, yet little is known about its invasion ecology. To fill this gap, we established an experiment manipulating disturbance via herbicide and fire, as well as resources via fertilizer addition, to explore mechanisms of absinthe invasion into native grassland. We transplanted absinthe seedlings into treated plots, then measured survival and growth along with changes in the plant community. Absinthe survival was approximately 65%, except in undisturbed plots with added fertilizer where it was reduced by 50%. High survival also corresponded with the abundance of other invaders suggesting potential facilitation among invaders. Absinthe growth, conversely, was higher in disturbed plots especially when fertilizer was added. Combined, these results indicate that productive communities may have greater biotic resistance to absinthe invasion but that, when disturbed, these communities are at the greatest risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcoscienceMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207