Natural Nitrogen-Doped Carbon Dots Obtained from Hydrothermal Carbonization of Chebulic Myrobalan and Their Sensing Ability toward Heavy Metal Ions
Notice bibliographique
Résumé
Chebulic Myrobalan is the main ingredient in the Ayurvedic formulation Triphala, which is used for kidney and liver dysfunctions. Herein, natural nitrogen-doped carbon dots (NN-CDs) were prepared from the hydrothermal carbonization of Chebulic Myrobalan and were demonstrated to sense heavy metal ions in an aqueous medium. Briefly, the NN-CDs were developed from Chebulic Myrobalan by a single-step hydrothermal carbonization approach under a mild temperature (200 °C) without any capping and passivation agents. They were then thoroughly characterized to confirm their structural and optical properties. The resulting NN-CDs had small particles (average diameter: 2.5 ± 0.5 nm) with a narrow size distribution (1–4 nm) and a relatable degree of graphitization. They possessed bright and durable fluorescence with excitation-dependent emission behaviors. Further, the as-synthesized NN-CDs were a good fluorometric sensor for the detection of heavy metal ions in an aqueous medium. The NN-CDs showed sensitive and selective sensing platforms for Fe3+ ions; the detection limit was calculated to be 0.86 μM in the dynamic range of 5–25 μM of the ferric (Fe3+) ion concentration. Moreover, these NN-CDs could expand their application as a potential candidate for biomedical applications and offer a new method of hydrothermally carbonizing waste biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».