Determinants of Outdoor Time in Children and Youth: A Systematic Review of Longitudinal and Intervention Studies
Notice bibliographique
Résumé
Spending more time outdoors can improve children's social and cognitive development, physical activity, and vision. Our systematic review summarized the determinants of outdoor time (OT) based on the social-ecological model. We searched nine databases: MEDLINE, APA PsycINFO, Web of Science, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), CINAHL, SPORTDiscus, ERIC, SocINDEX, and ProQuest Dissertations and Theses. To be included, studies needed to be quantitative and longitudinal, include ≥1 potential determinant of OT among 0- to 17-year-olds, and be published in English, French, Japanese, or Spanish. We extracted the authors, publication year, country, design, sample size, OT measures, follow-up period, potential determinants, main results, and potential moderators or mediators. Fifty-five studies examining 119 potential determinants met the inclusion criteria. OT was consistently higher in warmer seasons and among participants reporting more OT at baseline. All three interventions that included both parent sessions and additional resources to promote OT (e.g., specific advice and community guides) were effective. COVID-19 restrictions and sun safety interventions discouraging midday outdoor activities led to less OT. The quality of evidence was rated as weak for 46 studies. Most potential determinants were examined in ≤3 studies; thus, more longitudinal studies are needed to enable stronger conclusions about the consistency of evidence and meta-analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».