Critical Influences of Plasma pH on Human Protein Properties for Modeling Considerations: Size, Charge, Conformation, Hydrophobicity, and Denaturation
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Notice bibliographique
Résumé
The fouling of biomaterials (e.g., membranes) by plasma proteins has always garnered attention because it renders biomedical devices ineffective and can jeopardize the patient’s well-being. Modeling the fouling process sheds light on its mechanisms and helps improve the biocompatibility of biomaterials. Assuming proteins to be hard spheres with uniform surface properties reduces the modeling complexity, but it seriously deviates from the accurate, real perspective. One reason for the inaccuracy is that proteins’ properties tend to change as environmental factors such as pH and ionic strength are varied. This study critically reviews the pH-induced changes in protein properties, namely size, charge, conformity, hydrophobicity, and denaturation. Though these properties may be interrelated, they are addressed individually to allow for a thorough discussion. The study illustrates the necessity of incorporating the protein property changes resulting from pH alteration to better explain and model the fouling process. The discussion is focused on human serum albumin and fibrinogen. Human serum albumin is the most abundant plasma protein, while fibrinogen plays a major role in blood clotting and triggering of the thrombogenic response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle