Geographic variation and sociodemographic correlates of prescription psychotropic drug use among children and youth in Ontario, Canada: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-based research examining geographic variability in psychotropic medication dispensing to children and youth and the sociodemographic correlates of such variation is lacking. Variation in psychotropic use could reflect disparities in access to non-pharmacologic interventions and identify potentially concerning use patterns. METHODS: We conducted a population-based study of all Ontario residents aged 0 to 24 years who were dispensed a benzodiazepine, stimulant, antipsychotic or antidepressant between January 1, 2018, and December 31, 2018. We conducted small-area variation analyses and identified determinants of dispensing using negative binomial generalized estimating equation models. RESULTS: The age- and sex-standardized rate of psychotropic dispensing to children and youth was 76.8 (range 41.7 to 144.4) prescriptions per 1000 population, with large variation in psychotropic dispensing across Ontario's census divisions. Males had higher antipsychotic [rate ratio (RR) 1.40; 95% confidence interval (CI) 1.36 to 1.44) and stimulant (RR 1.75; 95% CI 1.70 to 1.80) dispensing rates relative to females, with less use of benzodiazepines (RR 0.85; 95% CI 0.83 to 0.88) and antidepressants (RR 0.81; 95% CI 0.80 to 0.82). Lower antipsychotic dispensing was observed in the highest income neighbourhoods (RR 0.72; 95% CI 0.70 to 0.75) relative to the lowest. Benzodiazepine (RR 1.12; 95% CI 1.01 to 1.24) and stimulant (RR 1.11; 95% CI 1.01 to 1.23) dispensing increased with the density of mental health services in census divisions, whereas antipsychotic use decreased (RR 0.82; 95% CI 0.73 to 0.91). The regional density of child and adolescent psychiatrists and developmental pediatricians (RR 1.00; 95% CI 0.99 to 1.01) was not associated with psychotropic dispensing. CONCLUSION: We found significant variation in psychotropic dispensing among young Ontarians. Targeted investment in regions with long wait times for publicly-funded non-pharmacological interventions and novel collaborative service models may minimize variability and promote best practices in using psychotropics among children and youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».