Non-Clinical Cell Therapy Development Using the NCG Mouse Model as a Test System
Notice bibliographique
Résumé
The NCG triple immunodeficient mice on a NOD/Nju background lack functional/mature T, B, and NK cells, and have reduced macrophage and dendritic cell function. This study characterized the NCG mouse model for toxicity, engraftment and tumorigenicity assessments of cell therapies, using CD34 + hHSPC adult mobilized cells with two myeloablation regimens. Mice received sub-lethal irradiation or busulfan and were then injected intravenously with CD34 + hHSPCs (1.0 x 106 cells/mouse) or PBS (control), while positive control animals received 2 x 106 HL-60 cells/mouse. hCD34+ cell donors were treated with the mobilizing agent G-CSF prior to leukapheresis. Following injections, mouse blood samples were collected to assess engraftment rates by flow cytometry with body weights recorded periodically up to 20 weeks post-cell injection. No significant clinical signs or body weight changes were observed. At week 10 post-cell injection, the peripheral blood chimerism of hCD45+ cells was above 20%. While mCD45+ concentration was constant between week 10 and 17 in whole blood samples, hCD45+ concentration and chimerism slightly decreased at week 17. However, chimerism remained above 10%, with busulfan-treated mice presenting higher values. Chimerism was further assessed by quantifying human Alu sequences in blood and multiple organs using qPCR. Alu sequences were most abundant in the spleen and bone marrow, while lowest in the testes. In the positive control group, expected mortalities due to tumorigenesis were observed between days 27 and 40 post-cell injection. Overall, study results may be used to inform study design and potential toxicological endpoints relevant to non-clinical cell therapy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».