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Enregistrement W4315588880 · doi:10.1093/mnras/stad086

Thermal hysteresis and front propagation in dense planetary rings

2023· article· en· W4315588880 sur OpenAlexaff
Rémy Larue, Henrik N. Latter, Hanno Rein

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteresisFront (military)ThermalMaterials scienceGeologyPhysicsMeteorologyCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Saturn’s rings are composed of icy grains, most in the mm to m size ranges, undergoing several collisions per orbit. Their collective behaviour generates a remarkable array of structures over many orders of magnitude, much of it not well understood. On the other hand, the collisional properties and parameters of individual ring particles are poorly constrained; usually, N-body simulations and kinetic theory employ hard-sphere models with a coefficient of restitution ϵ that is constant or a decreasing function of impact speed. Due to the plastic deformation of surface regolith, however, it is likely that ϵ will be more complicated, at the very least a non-monotonic function. We undertake N-body simulations with the REBOUND code with non-monotonic ϵ laws to approximate surfaces that are friable but not sticking. Our simulations reveal that such ring models can support two thermally stable steady states for the same (dynamical) optical depth: a cold and a warm state. If the ring breaks up into radial bands of one or the other, we find that warmer states tend to migrate into the colder states via a coherent travelling front. We also find stationary ‘viscous’ fronts, which connect states of different optical depths, but the same angular momentum flux. We discuss these preliminary results and speculate on their implications for structure formation in Saturn’s B and C-rings, especially with respect to structures that appear in Cassini images but not in occultations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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