A Line Cycle Synchronous Rectification Strategy Based on Time-Domain Analysis for Single- Stage AC–DC LLC Converters
Notice bibliographique
Résumé
Synchronous rectification that is being widely used in high power and current DC-DCLLCresonant converters to reduce conduction losses can be challenging in single-stage AC-DCLLCconverters with high output voltage levels (i.e., >200 V) where synchronous rectifier (SR) driving ICs cannot be used. In this paper, a simple AC line cycle synchronous rectification strategy with direct control by a cost-effective microcontroller unit (MCU) is proposed for single-stage AC-DCLLCconverters with high switching frequencies using wide bandgap devices (i.e., GaN or SiC). The SR gate pulse is generated based on the time-domain calculated conduction time, which is then switchedonandoffover the AC line cycle to avoid reverse power flow in light load conditions. The proposed strategy reduces the complexity of implementation over any adaptive online calculation or model-based methods that require powerful and expensive MCUs. First, the operation is briefly described followed by the time-domain analysis for AC operation. Next, the calculation and methodology behind the proposed AC line cycle SR driving strategy are discussed in detail. A scaled-down wide bandgap-based AC-DCLLCconverter prototype with a 250--400 V output voltage range is used with digital control implementation to validate the performance of the proposed synchronous rectification strategy. It is found that maximum efficiency of 98.1% can be achieved which is improved by around 0.5% over the conventional fixed conduction time method. Moreover, it is shown that the proposed method obtains the same efficiency levels as more complex adaptive SR driving approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».