Capillary Sensor with UV-VIS Reading of Effects of Diesel and Biodiesel Fuel Degradation in Storage
Notice bibliographique
Résumé
The diesel fuel stability is related with the fuel composition that evolved to the modern fuels from the historical ones. The stability of modern diesel fuel is mainly due to the reduction of the oxidation processes, the result of the presence of unsaturated components and components with oxygen as organic components and cetane index improvers. These fuel components may form insoluble particles and gum that can contribute to rapid fuel injection system wear and filter plugging. Therefore, the simple characteristic of serious degradation of diesel fuel is the appearance of resins and sediments. The present paper concentrates on the development of simple measurement procedure that can find application in construction of low cost the capillary sensor which enables the examination of the stability of modern diesel fuel including classification of not degraded fuel, fuel on first stage of degradation and serious degraded fuel. As a basic of development the degradation of most widely used cetane improver (2-ethyl hexyl nitrate) and presence of resin are examined in one arrangement. Results of a sensor working on the principle of scattered signal and fluorescence excited in a disposable capillary cell with two, UV and VIS, high power light emitted diodes are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».