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Enregistrement W4315619271 · doi:10.1098/rsif.2022.0634

Poroelastic modelling reveals the cooperation between two mechanisms for albuminuria

2023· article· en· W4315619271 sur OpenAlexafffund
Zelai Xu, Pengtao Yue, James J. Feng

Notice bibliographique

RevueJournal of The Royal Society Interface · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAlbuminuriaGlomerular basement membraneSlit diaphragmCompression (physics)PoromechanicsPodocyteMechanism (biology)ChemistryGlomerulusBiophysicsRenal functionMaterials scienceInternal medicinePorosityBiologyMedicineComposite materialKidneyGlomerulonephritisProteinuriaPhysicsPorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Albuminuria occurs when albumin leaks abnormally into the urine. Its mechanism remains unclear. A gel-compression hypothesis attributes the glomerular barrier to compression of the glomerular basement membrane (GBM) as a gel layer. Loss of podocyte foot processes would allow the gel layer to expand circumferentially, enlarge its pores and leak albumin into the urine. To test this hypothesis, we develop a poroelastic model of the GBM. It predicts GBM compression in healthy glomerulus and GBM expansion in the diseased state, essentially confirming the hypothesis. However, by itself, the gel compression and expansion mechanism fails to account for two features of albuminuria: the reduction in filtration flux and the thickening of the GBM. A second mechanism, the constriction of flow area at the slit diaphragm downstream of the GBM, must be included. The cooperation between the two mechanisms produces the amount of increase in GBM porosity expected in vivo in a mutant mouse model, and also captures the two in vivo features of reduced filtration flux and increased GBM thickness. Finally, the model supports the idea that in the healthy glomerulus, gel compression may help maintain a roughly constant filtration flux under varying filtration pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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