Safety of prenatal opioid analgesics: Do results differ between public health insurance beneficiary and population‐based cohorts?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnant patients with particular types of health insurance may have distinct demographic and medical characteristics that have a biologic effect on associations between opioid analgesics and congenital anomalies (CA). METHODS: We followed 199,884 pregnant prescription beneficiaries in Ontario, Canada (1996-2018). Opioid analgesics dispensed in the first trimester and CA were identified from universal-access administrative health records. We estimated propensity score adjusted risk ratios (RR) between first trimester exposure and CA (any, major, minor, specific). RRs were compared to those published from an Ontario population-based cohort (N = 599,579, 2013-2018). RESULTS: 15,724 (7.9%) were exposed to first trimester opioid analgesics, mainly codeine (58.1%) or oxycodone (21.3%); CA prevalence in exposed was 3.1%. RRs in the beneficiary cohort appeared higher than the population-based cohort for any CA with hydromorphone (RR = 2.34, 95% CI: 1.65, 3.30) and oxycodone (RR = 1.73, 95% CI: 1.46, 2.05) and major CA with hydromorphone (RR = 2.74, 95% CI: 1.91, 3.94) and oxycodone (RR = 1.72, 95% CI: 1.42, 2.08). Other RRs that appeared higher in the beneficiary cohort included cardiovascular (codeine, oxycodone), gastrointestinal (oxycodone), musculoskeletal (any, hydromorphone, oxycodone), CNS (oxycodone), chromosomal (codeine), and neoplasm and tumor (oxycodone) anomalies. The beneficiary cohort had higher opioid doses, was younger, had lower socioeconomic status, and greater comorbidities. CONCLUSIONS: Increased risks of CA after first trimester opioid analgesics were observed in low-income prescription beneficiaries, and some estimates were higher than a population-based cohort from the same setting. Biological differences associated with younger age, lower socioeconomic status and greater comorbidity may affect generalizability of results from pregnant low-income beneficiaries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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