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Enregistrement W4315619433 · doi:10.2196/41973

The Associations of Weekend Warrior Activity Patterns With the Visceral Adiposity Index in US Adults: Repeated Cross-sectional Study

2023· article· en· W4315619433 sur OpenAlexvenueno aff
Kai Wang, Fang Xia, Qingwen Li, Xin Luo, Jinyi Wu

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyMedicineObesityCross-sectional studyAnalysis of varianceMultivariate analysisGerontologyMultivariate statisticsNational Health and Nutrition Examination SurveyUnivariateBody mass indexBayesian multivariate linear regressionPublic healthAssociation (psychology)Univariate analysisRegression analysisPopulationPsychologyEnvironmental healthInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: According to previous reports, obesity especially visceral fat has become an important public health problem, causing an estimation of 20.5 disability-adjusted life years per 1000 inhabitants. Those who exercised for 1 or 2 days per week and reached the recommended 150 minutes of moderate physical activity (PA) per week have been defined as "weekend warriors" (WWs). Although the benefits of PA in suppressing obesity have been widely studied, the association of WWs with the Visceral Adiposity Index (VAI) and the difference between WW activity and regular PA are yet to be explored. OBJECTIVE: This study aims to explore the association between WW activity and other PA patterns with VAI in US adults. METHODS: test and ANOVA. Univariate and multivariate stepped linear regression models were then used to explore the association between the PA pattern and VAI. Finally, stratified analyses and interaction effects were conducted to investigate whether the association was stable among subgroups. RESULTS: The final sample included 9642 adults 20 years or older, which is representative of 158.1 million noninstitutionalized US adults, with 52.15% (n=5169) being male and 70.8% (n=4443) being non-Hispanic White. Gender, age group, race, education level, income level, marital status, smoking status, alcoholism, VAI, cardiovascular disease, and diabetes were all correlated with the PA pattern, but no relationship between hypertension and PA pattern was observed. After adjusting for demographic covariates, smoking status, alcoholism, cardiovascular disease, diabetes, and hypertension, WW and regularly active adults had a β of .307 (95% CI -0.611 to -0.003) and .354 (95% CI -0.467 to -0.241), respectively, for reduced VAI when compared with inactive adults, but no significant effect of lowering VAI (β=-.132, 95% CI -0.282 to 0.018) was observed in insufficiently active adults when compared with inactive adults. Besides, no significant difference was exhibited between WW adults and regularly active adults (β=.047, 95% CI -0.258 to 0.352), suggesting WW adults had the same benefit of decreasing VAI as regularly active adults. Stratified analyses results exhibited that WW activity was related to reduced VAI in female adults aged 20-44 years who were non-Hispanic Black, other, or multiracial; high school or General Educational Development education; and never married, and the association between PA pattern and VAI remained stable in all demographic subgroups. CONCLUSIONS: Compared with inactive adults, WWs could reduce VAI, and there was no significant difference between WWs and regular active adults in decreasing VAI. Our study provides compelling evidence of the beneficial effect of WW activity on visceral obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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