Geographic variability of hybridization between red-breasted and red-naped sapsuckers
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid zones reveal the strength of reproductive isolation between populations undergoing speciation and are a key tool in evolutionary biology research. Multiple replicate transects across the same hybrid zone offer insight into the dynamics of hybridization in different environments, clarifying the role of extrinsic forces on the speciation process. Red-breasted and red-naped sapsuckers (Sphyrapicus ruber and Sphyrapicus nuchalis) have a long zone of contact over approximately 1,600 km from central British Columbia, Canada to central California, USA. We used Genotyping-by-Sequencing data from three independent sapsucker hybrid zone transects to compare hybridization dynamics between these species under variable geoclimatic conditions. We generated geographic clines of the genomic data to compare hybrid zone widths and used random forests models and linear regression to assess the relationship between climate and sapsucker ancestry along each transect. Our results show variation in the directionality of backcrossing, often indicative of moving hybrid zones. We note variable cline widths among transects, indicating differences in selection maintaining hybrid zone dynamics. Furthermore, random forests models identified different variables in close association with sapsucker ancestry across each transect. These results indicate a lack of repeatability across replicate transects and a strong influence of the local environment on hybrid zone dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».