Fear in the mind’s eye: the neural correlates of differential fear acquisition to imagined conditioned stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Mental imagery is involved in both the expression and treatment of fear-related disorders such as anxiety and post-traumatic stress disorder. However, the neural correlates associated with the acquisition and generalization of differential fear conditioning to imagined conditioned stimuli are relatively unknown. In this study, healthy human participants (n = 27) acquired differential fear conditioning to imagined conditioned stimuli paired with a physical unconditioned stimulus (i.e. mild shock), as measured via self-reported fear, the skin conductance response and significant right anterior insula (aIn) activation. Multivoxel pattern analysis cross-classification also demonstrated that the pattern of activity in the right aIn during imagery acquisition was quantifiably similar to the pattern produced by standard visual acquisition. Additionally, mental imagery was associated with significant differential fear generalization. Fear conditioning acquired to imagined stimuli generalized to viewing those same stimuli as measured with self-reported fear and right aIn activity, and likewise fear conditioning to visual stimuli was associated with significant generalized differential self-reported fear and right aIn activity when imagining those stimuli. Together, the study provides a novel understanding of the neural mechanisms associated with the acquisition of differential fear conditioning to imagined stimuli and that of the relationship between imagery and emotion more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».