The Predictive Value of A, B, and C-Type Natriuretic Peptides in People at Risk of Heart Disease: Protocol for a Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease and stroke are major and often unheralded causes of serious morbidity and premature death in middle age. Early detection of those most at risk is an urgent unmet need for instituting preventative measures. In an earlier community study (Canterbury Health, Ageing and Life Course [CHALICE]) of healthy people aged 50 years, contrary to previous reports, low levels of the heart hormone B-type natriuretic peptide (BNP) were associated with reduced measures of heart function and higher markers of vascular risk. A specific gene variant (rs198358) was found to be an independent contributor to higher BNP levels. A closely related vascular hormone (C-type natriuretic peptide [CNP]) showed opposite associations-higher levels were correlated with higher vascular risk and reduced cardiac function. To determine whether these novel findings predict serious heart or vascular disease in later life, this proposal re-examines the same CHALICE participants 15 years later. OBJECTIVE: The primary objective is to determine the predictive value of (1) low plasma concentrations of the circulating cardiac hormones (atrial natriuretic peptide [ANP] and BNP) and (2) high levels of the vascular hormone CNP at age 50 years in detecting impaired cardiac and vascular function 15 years later. Secondary objectives are to determine specific associations of individual analytes (ANP, BNP, CNP, cyclic guanosine monophosphate [cGMP]) with echo-derived changes in cardiac performance at ages 50 years and 65 years. METHODS: All of the 348 participants (205/348, 58.9% female; 53/348, 15.2% Māori or Pacifica ethnicity) participating in the original CHALICE study-free of history of heart or renal disease at age 50 years and who consented to further study-will be contacted, recruited, and restudied as previously described. Data will include intervening health history, physical examination, heart function (speckle-tracking echocardiography), vascular status (carotid intimal thickness), and genetic status (genome-wide genotyping). Laboratory measures will include fasting blood sampling and routine biochemistry, ANP, BNP, CNP, their downstream effector (cGMP), and their bio-inactive products. Humoral metabolic-cardiovascular risk factors will be measured after an overnight fast. Primary outcomes will be analyzed using multiple linear regression. RESULTS: The study will commence in 2022 and be completed in 2024. CONCLUSIONS: Proving our hypothesis-that low BNP and high CNP at any age in healthy people predict premature aging of heart and blood vessels, respectively-opens the way to early detection and improved outcomes for those most at risk. Confirmation of our hypotheses would improve current methods of screening and, in appropriate cases, enable interventions aimed at increasing natriuretic hormones and reducing risk of serious cardiovascular complications using drugs already available. Such advances in detection, and from interventional corrections, have the potential to not only improve health in the community but also reduce the high costs inevitably associated with heart failure. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/37011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».