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Enregistrement W4315621706 · doi:10.1101/2023.01.11.523580

Pathway choice in the alternative telomere lengthening in neoplasia is dictated by replication fork processing mediated by EXD2’s nuclease activity

2023· preprint· en· W4315621706 sur OpenAlexaff
Ronan Broderick, Veronica Cherdyntseva, Jadwiga Nieminuszczy, Eleni Dragona, Maria Kyriakaki, Theodora Evmorfopoulou, Sarantis Gagos, Wojciech Niedźwiedź

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésTelomereBiologyNucleaseTelomeraseCell biologyRAD52GeneticsHelicaseSister chromatidsDNA repairDNA replicationDNARAD51GeneChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Telomerase-independent cancer proliferation via the alternative lengthening of telomeres (ALT) relies upon two distinct, largely uncharacterized, break-induced-replication (BIR) processes. How cancer cells initiate and regulate these terminal repair mechanisms is unknown. Here, we establish that the EXD2 nuclease is recruited to ALT telomeres to direct their productive repair. We demonstrate that EXD2 loss leads to telomere shortening, elevated telomeric sister chromatid exchanges, C-circle formation as well as BIR-mediated telomeric replication. We discover that EXD2 fork-processing activity triggers a switch between RAD52-dependent and -independent ALT-associated BIR. The latter is suppressed by EXD2 but depends specifically on the fork remodeler SMARCAL1 and the MUS81 nuclease. Thus, our findings suggest that processing of stalled replication forks orchestrates elongation pathway choice at ALT telomeres. Finally, we show that co-depletion of EXD2 with BLM, DNA2 or POLD3 confers synthetic lethality in ALT cells, identifying EXD2 as a potential druggable target for ALT-reliant cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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