Olfactory Impairment Correlates with Executive Functions Disorders and Other Specific Cognitive Dysfunctions in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Olfactory and cognitive disorders represent important non-motor symptoms in Parkinson's disease (PD). No clear evidence was reported about association of specific cognitive domains and olfactory impairment. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the association between olfactory dysfunction and specific cognitive domains in PD patients compared to controls. METHODS: 178 PD patients and 98 controls were enrolled and evaluated for odor threshold (OT), discrimination (OD), identification (OI), and TDI score using the Sniffin' Sticks test. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment scale with six sub-scores: Orientation (OIS), Attention (AIS), Language (LIS), Visuospatial (VIS), Memory (MIS), and Executive index scores (EIS). RESULTS: Statistically significant correlations were observed between OT versus, LIS, and between TDI score versus EIS. Multivariate linear regression analysis, including age and sex which are well-known predictors of olfactory dysfunction, showed that, among specific cognitive domains, only LIS was significant predictor for OT, VIS was a significant predictor for OD, while both EIS and AIS were significant predictors for OI, and finally only EIS was significant predictor for TDI score. CONCLUSIONS: Olfactory disorders in PD patients appear commonly related to dysfunction of specific cognitive domains, with strict association between global olfactory impairment and executive function deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».