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Enregistrement W4315628731 · doi:10.36834/cmej.74993

Patient references in the 2005 and 2015 CanMEDS frameworks

2022· article· en· W4315628731 sur OpenAlexaffvenue
Holly L Adam, Kaylee Eady, Katherine Moreau

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationPatient careHealth careMedicinePsychologyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patient involvement in postgraduate medical education (PGME) can help residents improve their communication, professionalism, and collaboration. The CanMEDS Framework defines such competencies for physicians and informs teaching and assessment activities in PGME. However, it is unclear how patients are referenced in the CanMEDS Framework and if these references encourage the active involvement of patients in PGME. To inform how patients are referenced in the revisions of the CanMEDS Framework, scheduled for publication in 2025, our aim was to determine how patients are referenced in each the 2005 and 2015 CanMEDS Frameworks. Methods: We used document analysis to examine how the term ‘patient(s)’ is referenced in the 2005 and 2015 CanMEDS Frameworks. Results: Several 2005 and 2015 CanMEDS Roles include patients in the descriptions but do not reference them in the competencies. Others do not reference patients in the descriptions or competencies, potentially detracting from the importance of involving patients. As it stands, the 2015 Health Advocate is the only Role that describes and references patients working with physicians as partners in care, facilitating potential opportunities for patient involvement in PGME. Conclusion: There are inconsistencies in how patients are described and referenced as potential partners in PGME throughout past and present CanMEDS Frameworks. Understanding these inconsistencies can inform the revision of CanMEDS that is scheduled for publication in 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,256
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,256
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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