A sustainable thermochemical conversion of animal biomass to N-heterocycles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The production of high-valued organonitrogen chemicals, especially N-heterocycles, requires artificial N 2 fixation accompanied by the consumption of fossil resources. To avoid the use of these energy- and resource-intensive processes, we develop a sustainable strategy to convert nitrogen-rich animal biomass into N-heterocycles through a thermochemical conversion process (TCP) under atmospheric pressure. A high percentage of N-heterocycles (87.51%) were obtained after the TCP of bovine skin due to the abundance of nitrogen-containing amino acids (e.g., glycine, proline, and l -hydroxyproline). Animal biomass with more diverse amino acid composition (e.g., muscles) yielded higher concentrations of amines/amides and nitriles after TCP. In addition, by introducing catalysts (KOH for pyrrole and Al 2 O 3 for cyclo-Gly–Pro) to TCP, the production quantities of pyrrole and cyclo-Gly–Pro increased to 30.79 mg g −1 and 38.88 mg g −1 , respectively. This approach can be used to convert the significant animal biomass waste generated annually from animal culls into valued organonitrogen chemicals while circumventing NH 3 -dependent and petrochemical-dependent synthesis routes. Graphical Abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle