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Enregistrement W4315629219 · doi:10.26443/jiows.v6i2.140

Embodiment and Memories: Literary Articulations of Coastal Women and Manifestations Of Indian Ocean Cultures

2023· article· en· W4315629219 sur OpenAlexvenueno aff
Ayan Salaad

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Indian Ocean World Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinshipEmbodied cognitionIdentity (music)Indian oceanMeaning (existential)HistoryConversationGender studiesCultural identityAnthropologySociologyAestheticsArtNegotiationSocial scienceOceanographyCommunicationPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article brings into conversation two pieces of Indian Ocean fiction about women, a Banaadiri wedding song, called ‘Waa Guuriheeynnaa,’ and Cristina Ali Farah’s published work A Dhow is Crossing the Sea. I interrogate what constitutes female kinship, coastal identity, cultural heritage, and the ties between these phenomena through a comparative analysis of the two forms of literature. I assess how both works express kinship between coastal women and the ways in which their Indian Ocean and local cultural identities become embodied forms of knowledge. I then explore the differing ways that women in ‘Waa Guuriheeynnaa’ and A Dhow is Crossing the Sea use material culture as an act of female community making. I argue that in both literary works, women’s bodies carry cultural meaning. However, while in ‘Waa Guuriheeynnaa,’ it is through women’s bodies that Banaadiri Indian Ocean culture is expressed, affirmed, and continued, in A Dhow is Crossing the Sea, coastal women’s bodies attest to a more uneven and contested Indian Ocean and diasporic heritage that registers historical losses as well as their everyday lived realities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0130,035
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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