Closing-Wedge Posterior Tibial Slope–Reducing Osteotomy in Complex Revision ACL Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Background: A posterior tibial slope (PTS) >12° has been shown to correlate with failure of anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction (ACLR). PTS-reducing osteotomy has been described to correct the PTS in patients with a deficient ACL, mostly after failure of primary ACLR. Purpose: To report radiologic indices, clinical outcomes, and postoperative complications after PTS-reducing osteotomy performed concurrently with revision ACLR (R-ACLR). Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: A review of medical records at 3 institutions was performed of patients who had undergone PTS-reducing osteotomy concurrently with R-ACLR between August 2010 and October 2020. Radiologic parameters recorded included the PTS, patellar height according to the Caton-Deschamps Index (CDI), and anterior tibial translation (ATT). Patient-reported outcomes (International Knee Documentation Committee [IKDC] and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score [KOOS]), reoperations, and complications were evaluated. Results: = .001). At the final follow-up, the IKDC score was 52.4 ± 19.2 and the KOOS subscale scores were 81.5 ± 9.5 (Pain), 74 ± 21.6 (Symptoms), 88.5 ± 8 (Activities of Daily Living); 52.5 ± 21.6 (Sport and Recreation), and 48.8 ± 15.8 (Quality of Life). A traumatic ACL graft failure occurred in 2 patients (8.7%). Reoperations were necessary for 6 patients (26.1%) because of symptomatic hardware, and atraumatic recurrent knee instability was diagnosed in 1 patient (4.3%). Conclusion: Tibial slope-reducing osteotomy resulted in a significant decrease of ATT and can be considered in patients with a preoperative PTS ≥12° and ≥1 ACLR failure. In highly complex patients with multiple prior surgeries, the authors found a reasonably low graft failure rate (8.7%) when utilizing PTS-reducing osteotomy. Surgeons must be aware of potential complications in patients with multiple previous failed ACLRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».