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Enregistrement W4315630594 · doi:10.21203/rs.3.rs-2431750/v1

Classic “PCH” genes are a rare cause of radiologic pontocerebellar hypoplasia

2023· preprint· en· W4315630594 sur OpenAlexaff
Rohaya Binti Mohamad Zakaria, Maísa Malta, Félixe Pelletier, Nassima Addour-Boudrahem, Elana Pinchefsky, Christine Saint Martin, Myriam Sr

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyHypoplasiaCohortMedicineLissencephalyNeuroimagingPonsCerebellumMicrocephalyCerebellar hypoplasia (non-human)PediatricsPathologyAnatomyGeneticsBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The term Pontocerebellar Hypoplasia (PCH) was initially used to designate a heterogeneous group of fetal-onset genetic neurodegenerative disorders. As a descriptive term, PCH refers to pons and cerebellum of reduced volume. In addition to the classic PCH types, many other disorders can result in a similar imaging appearance. Objective: To review imaging, clinical and genetic features and underlying etiologies of a cohort of children with PCH on imaging. Methods: We systematically reviewed brain images and clinical charts of 38 patients with radiologic evidence of PCH. Results: Our cohort included 21 males and 17 females, with ages ranging between 8 days to 15 years. All individuals had pons and cerebellar vermis hypoplasia, and 63% had cerebellar hemisphere hypoplasia. Supratentorial anomalies were found in 71%. An underlying etiology was identified in 65% and included chromosomal (21%), monogenic (34%) and acquired (10%) causes. Only one patient had pathogenic variants in a “classic” PCH gene. Outcomes were poor regardless of etiology, though no one had regression. Approximately one third of patients deceased at a median age of 8 months. All individuals had global developmental delay, 50% were non-verbal, 64% were non-ambulatory and 45% required gastrostomy feeding. Conclusion: Radiologic PCH has heterogenous etiologies and the “classic” PCH genes underlie only a minority of cases. Broad genetic testing, including chromosomal microarray and exome or multigene panels, is recommended in individuals with PCH-like imaging appearance. Our results strongly suggest that the term PCH should be used to designate radiologic findings, and not to imply neurogenerative disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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