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Enregistrement W4315630850 · doi:10.3847/2041-8213/acab50

Prospects for the Observation of Continuous Gravitational Waves from Spinning Neutron Stars Lensed by the Galactic Supermassive Black Hole

2023· article· en· W4315630850 sur OpenAlexaff
S. Basak, Aditya Kumar Sharma, S. J. Kapadia, P. Ajith

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesSimons Foundation
Mots-clésPhysicsLIGOSupermassive black holeGravitational waveAstrophysicsNeutron starPulsarBlack hole (networking)StarsGalactic CenterDetectorAstronomyGalaxyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the prospects of detecting continuous gravitational waves (CGWs) from spinning neutron stars (NSs), gravitationally lensed by the galactic supermassive black hole. Assuming various astrophysically motivated spatial distributions of galactic NSs, we find that CGW signals from a few (∼0–6) neutron stars should be strongly lensed. Lensing will produce two copies of the signal (with time delays of seconds to minutes) that will interfere with each other. The relative motion of the NS with respect to the lensing optical axis will change the interference pattern, which will help us to identify a lensed signal. Accounting for the magnifications and time delays of the lensed signals, we investigate their detectability by ground-based detectors. Modeling the spin distribution of NSs based on that of known pulsars and assuming an ellipticity of ϵ = 10−7, lensed CGWs are unlikely to be detectable by LIGO and Virgo in realistic searches involving  ( 10 12 ) templates. However, third-generation detectors have a ∼2%–51% probability of detecting at least one lensed CGW signal. For an ellipticity of ϵ = 10−8, the detection probability reduces to ∼0%–18%. Though rare, such an observation will enable interesting probes of the supermassive black hole and its environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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