Ten Years of the International Cancer Control Partnership: Promoting National Cancer Control Plans to Shape the Health System Response for Cancer Control
Notice bibliographique
Résumé
Growing premature mortality because of cancer is an increasing public health concern in all countries. This article reviews 10 years of the International Cancer Control Partnership (ICCP) considering the themes of National Cancer Control Plan (NCCP) support, technical assistance, governance, and the renewed momentum of global calls to action. ICCP has provided key resources for the cancer community by hosting a portal with national cancer control and noncommunicable disease (NCD) plans, strategies, guidelines, and key implementation guides for a growing community of best practices. ICCP partners have responded to the changing needs of country planners, adjusting technical guidance as needs evolve from planning to implementation at the national level with an associated shift to peer-to-peer learning and knowledge exchange. The ICCP offer to assist countries in cancer planning continues to be relevant as countries focus on implementation of global initiatives for breast, cervical, and childhood cancers. These initiatives are important to drive priority actions and a systems approach in the emerging road map on NCDs-a message that will be supported by a second global review of NCCPs in 2023. This is critical for driving national action in all countries on cancer and other NCDs in line with global health commitments made for 2030 and adopted by the United Nations General Assemblies. ICCP sees robust systems and financial planning for implementation, monitoring, and evaluation of NCCPs and protection from cancer-related catastrophic expenditure, as critical to longer-term sustainability and success. ICCP calls for national policymakers to prioritize integration of cancer prevention and control into emerging universal health care approaches, including pandemic preparedness/health system resilience and calls for an equity focus in new NCCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».