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Enregistrement W4315631346 · doi:10.1155/2023/3048171

Gestational Weight Gain and Small for Gestational Age in Obese Women: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4315631346 sur OpenAlexaboutno aff
Wen Chen, Beiyi Li, Kexin Gan, Jing Liu, Yajing Yang, Xiuqin Lv, Huijuan Ma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Commission of Hebei Province
Mots-clésMedicineMeta-analysisObstetricsSmall for gestational ageWeight gainGestational ageGestationPregnancyBody weightInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. This systematic review and meta-analysis evaluates the relationship between gestational weight gain and the risk of small for gestational age in obese pregnant women. Methods. Studies were identified by searching the Web of Science, Embase, and PubMed databases up to June 30th, 2022. The meta-analysis was carried out to determine the risk of small for gestational age with gestational weight gain (GWG) below the 2009 Institute of Medicine (IOM) guidelines compared with within the guidelines in obese women. The Newcastle–Ottawa Scale was used to assess the methodological quality. The chi-squared test, Q test, and I2 test were used to evaluate statistical heterogeneity. Subgroup analyses were conducted, and publication bias was assessed by funnel plots and Egger’s test. Sensitivity analyses were performed for three groups of obese people (I: BMI 30–34.9 kg/m2, II: BMI 35–39.9 kg/m2, and III: BMI ≥ 40 kg/m2) to examine the association of obesity and SGA. Results. A total of 788 references were screened, and 29 studies (n = 1242420 obese women) were included in the systematic review. Obese women who gained weight below the IOM guideline had a higher risk of SGA than those who gained weight within the guideline (OR = 1.27, 95% CI = 1.16–1.38, Z = 5.36). Both weight loss (<0 kg) and inadequate weight (0–4.9 kg) during pregnancy in obese women are associated with an increased risk of SGA (OR = 1.50, 95% CI = 1.37–1.64, Z = 8.82) (OR = 1.18, 95% CI = 1.14–1.23, Z = 8.06). The same conclusions were also confirmed for the three obesity classes (I: OR = 1.38, 95% CI = 1.29–1.47; II: OR = 1.39, 95% CI = 1.30–1.49; and III: OR = 1.26, 95% CI = 1.16–1.37). Subgroup analysis by country showed that GWG below guidelines in obese women of the USA and Europe was associated with risk for SGA (USA (OR = 1.30, 95% CI = 1.15–1.46), Europe (OR = 1.24, 95% CI = 1.11–1.40)) and not in Asia (OR = 1.17, 95% CI = 0.91–1.50). Conclusion. Our findings indicated that obese pregnant women who had weight loss or inadequate weight (0–4.9 kg) according to the IOM guideline had increased risks for SGA. Moreover, we also evaluated that gestational weight loss (<0 kg) in these pregnancies was associated with an increased risk for SGA compared with inadequate weight (0–4.9 kg) in these pregnancies. Therefore, the clinical focus should assist obese women to achieve GWG within the IOM guidelines to decrease the risk for SGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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