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Enregistrement W4315631439 · doi:10.1126/sciadv.add9832

Sensitivity of northwest Australian tropical cyclone activity to ITCZ migration since 500 CE

2023· article· en· W4315631439 sur OpenAlexaff
Rhawn F. Denniston, Caroline C. Ummenhofer, Kerry Emanuel, Roberto Ingrosso, Francesco S. R. Pausata, Alan D. Wanamaker, Matthew S. Lachniet, Kenneth T. Carr, Yemane Asmerom, Victor J. Polyak, Jonathan Nott, Wei Zhang, Gabriele Villarini, John Cugley, Darren R. Brooks, David Woods, William F. Humphreys

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertropical Convergence ZoneSubtropicsClimatologyStalagmiteTropical cycloneSpeleothemConvergence zoneEnvironmental scienceGeographyGeologyOceanographyHolocenePrecipitationMeteorologyEcologyCave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical cyclones (TCs) regularly form in association with the intertropical convergence zone (ITCZ), and thus, its positioning has implications for global TC activity. While the poleward extent of the ITCZ has varied markedly over past centuries, the sensitivity with which TCs responded remains poorly understood from the proxy record, particularly in the Southern Hemisphere. Here, we present a high-resolution, composite stalagmite record of ITCZ migrations over tropical Australia for the past 1500 years. When integrated with a TC reconstruction from the Australian subtropics, this time series, along with downscaled climate model simulations, provides an unprecedented examination of the dependence of subtropical TC activity on meridional shifts in the ITCZ. TCs tracked the ITCZ at multidecadal to centennial scales, with a more southward position enhancing TC-derived rainfall in the subtropics. TCs may play an increasingly important role in Western Australia's moisture budgets as subtropical aridity increases due to anthropogenic warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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