Evaluating anthropogenic influence on a mesopredator: opossum (<i>Didelphis virginiana</i>) isotope values influenced by corn agriculture more than urbanization
Notice bibliographique
Résumé
The composition of North American communities is changing due to anthropogenic land-use alteration. Mammalian mesopredators’ ability to consume anthropogenic trash due to their generalist diet has been referenced to partially explain their success in altered landscapes as they spread northward. We evaluated this assumption using carbon isotope values (δ13C) of the Virginia opossum ( Didelphis virginiana (Kerr, 1792)), a mesopredator expanding its range. δ13C values increase from consumption of C4 plants, including corn, a common food additive in North America. Opossum hairs from the Midwestern U.S. and Northeast were evaluated using generalized linear mixed models (GLMMs) to compare the predictive performances between winter harshness variables and anthropogenic variables. We also evaluated δ13C values through time to test if the temporal pattern of increased corn additives is mirrored in northern opossums. The best-performing GLMM included year and percentage corn fields as positive covariates. Variance in δ13C values increased exclusively in the “cornbelt” Midwest after 1970. δ13C values compared across space and time bolster evidence for the influence of agricultural development on the opossum’s range expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».