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Enregistrement W4315631630 · doi:10.26766/pmgp.v7i2.369

Gender-age and socio-demographic risk factors for non-psychotic mental disorders in individuals with aseptic necrosis of the femoral head

2023· article· en· W4315631630 sur OpenAlexaboutno aff
Вікторія Огоренко, Andrii Shornikov

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine and General Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyBeck Depression InventoryMedicineMental healthBeck Anxiety InventoryDepression (economics)Femoral headAvascular necrosisPsychopathologyHospital Anxiety and Depression ScalePsychiatryClinical psychologyPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background. The presence of chronic pain in the structure of hip avascular necrosis hurts the patient's mental state, causes chronic postoperative pain, and reduces the quality of life. Treatment of nonpsychotic mental disorders may be a therapeutic strategy to reduce risk factors for health-related quality of life and satisfaction with treatment outcomes. Successful rehabilitation of patients with hip avascular necrosis consists of restoring the functions of the affected joints and providing the necessary psychological assistance, through the available nonpsychotic mental disorders and gender-age features. The study aimed to determine the gender age and socio-demographic characteristics of patients with aseptic necrosis of the femoral head, which may act as predictors of the risk of developing non-psychotic mental disorders. Methods. 137 persons with aseptic necrosis of the femoral head were examined: 92 (67.2%) men and 45 (32.8%) women, the average age was 52.01 ± 11.29 years. In addition to the clinical-psychopathological and socio-demographic examination were used the Beck depression inventory, the Beck anxiety inventory and Teilor's Manifest Anxiety Scale, the Beck hopelessness scale, and the Toronto alexithymia scale (TAS-20) were. Results. It was found that 25.8% (17/66) of people with higher education were engaged mainly in manual labour, but at the time of the survey, only 7.6% (5/66) were working. It was found that there is no difference in the levels of depression prevalence depending on gender and age. Anxiety levels at a young age are higher in females, but gender and age differences in the prevalence of anxiety levels have not been identified. Among the examined patients, a high level of alexithymia was found in all age and gender groups. There is a tendency for a higher level of hopelessness in young females compared to males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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