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Enregistrement W4315640752 · doi:10.3390/ijms24021444

Effects of Sequence Composition, Patterning and Hydrodynamics on the Conformation and Dynamics of Intrinsically Disordered Proteins

2023· article· en· W4315640752 sur OpenAlexafffund
Andrei Vovk, Anton Zilman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSequence (biology)Composition (language)Intrinsically disordered proteinsDynamics (music)Computational biologyEvolutionary biologyBiophysicsBiologyChemistryPhysicsGeneticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsically disordered proteins (IDPs) and intrinsically disordered regions (IDRs) perform diverse functions in cellular organization, transport and signaling. Unlike the well-defined structures of the classical natively folded proteins, IDPs and IDRs dynamically span large conformational and structural ensembles. This dynamic disorder impedes the study of the relationship between the amino acid sequences of the IDPs and their spatial structures and dynamics, with different experimental techniques often offering seemingly contradictory results. Although experimental and theoretical evidence indicates that some IDP properties can be understood based on their average biophysical properties and amino acid composition, other aspects of IDP function are dictated by the specifics of the amino acid sequence. We investigate the effects of several key variables on the dimensions and the dynamics of IDPs using coarse-grained polymer models. We focus on the sequence "patchiness" informed by the sequence and biophysical properties of different classes of IDPs-and in particular FG nucleoporins of the nuclear pore complex (NPC). We show that the sequence composition and patterning are well reflected in the global conformational variables such as the radius of gyration and hydrodynamic radius, while the end-to-end distance and dynamics are highly sequence-specific. We find that in good solvent conditions highly heterogeneous sequences of IDPs can be well mapped onto averaged minimal polymer models for the purpose of prediction of the IDPs dimensions and dynamic relaxation times. The coarse-grained simulations are in a good agreement with the results of atomistic MD. We discuss the implications of these results for the interpretation of the recent experimental measurements, and for the further applications of mesoscopic models of FG nucleoporins and IDPs more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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