Student-Teacher Email Requests: Comparative Analysis of Politeness Strategies Used by Malaysian and Filipino University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This comparative study investigates politeness strategies used in Malaysian and Filipino student-teacher requesting emails. After analyzing a corpus of 40 student-teacher email requests that are written by Malaysian and Filipino university students, it is found that Malaysian university students use more direct (i.e., imperative, interrogative) requesting politeness strategies than their Filipino counterparts while Filipino university students use more indirect (i.e., positive, negative) requesting politeness strategies than their Malaysian counterparts. It is also revealed that Filipino students realize their requests longer with more strategies than Malaysian students as they produced more politeness moves than their Malaysian counterparts. This implies that while Filipino students tend to give more reasons and employ other strategies to justify their requests and appeal to their teachers, Malaysian students tend to directly, but politely using politeness mitigation markers, express the request. This study also shows that the use of negative politeness strategies is prominent among Malaysian and Filipino students; however, students also used positive politeness to establish solidarity with teachers with their offering of explanation and expression of goodwill. Although the findings of this study support the universality of request and politeness strategies, differences between the two groups of students are also proof of the culture-specificity of certain strategies. It is recommended to incorporate cross-cultural pragmatic awareness in language classrooms to encourage students to be more culturally adaptable as they engage in communication with people from different nationalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle