In Vitro Properties and Pharmacokinetics of Temporarily PEGylated Onc72 Prodrugs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The favorable properties of antimicrobial peptides (AMPs) to rapidly kill pathogens are often limited by unfavorable pharmacokinetics due to fast degradation and renal clearance rates. Here, a prodrug strategy linking proline‐rich AMP Onc72 to polyethylene glycol (PEGs) with average molecular weights of 5 and 20 kDa via a peptide linker containing a protease cleavage site is tested for the first time in vivo. Onc72 is released from these 5k‐ and 20k‐prodrugs in mouse serum with half‐life times ( t 1/2 ) of 8 and 14 h, respectively. Importantly, PEGylation protects Onc72 from proteolytic degradation providing a prolonged release of Onc72, balancing the degradation of free Onc72, and leading to relatively stable Onc72 concentrations and high antibacterial activities. The prodrugs are not hemolytic on human erythrocytes and show only slight cytotoxic effects on human cell lines indicating promising safety margins. When administered subcutaneously to female CD‐1 mice, the prodrugs elimination t 1/2 are 66 min and ≈5.5 h, respectively, compared to 43 min of free Onc72. The maximal Onc72 plasma levels are obtained ≈1 and ≈8 h postadministration, respectively. In conclusion, the prodrugs provide extended elimination t 1/2 and a constant release of Onc72 in mice, potentially limiting adverse effects and increasing efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».