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Enregistrement W4315642577 · doi:10.34133/research.0032

Site-Selective Polyolefin Hydrogenolysis on Atomic Ru for Methanation Suppression and Liquid Fuel Production

2023· article· en· W4315642577 sur OpenAlexaff
Mingyu Chu, Xianpeng Wang, Xuchun Wang, Xiangxi Lou, Congyang Zhang, Muhan Cao, Lu Wang, Youyong Li, Sibao Liu, Tsun‐Kong Sham, Qiao Zhang, Jinxing Chen

Notice bibliographique

RevueResearch · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of California, RiversideNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydrogenolysisPolyolefinCatalysisMethanationYield (engineering)ChemistryMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalytic hydrogenolysis of end-of-life polyolefins can produce value-added liquid fuels and therefore holds great promises in plastic waste reuse and environmental remediation. The major challenge limiting the recycling economic benefit is the severe methanation (usually >20%) induced by terminal C–C cleavage and fragmentation in polyolefin chains. Here, we overcome this challenge by demonstrating that Ru single-atom catalyst can effectively suppress methanation by inhibiting terminal C–C cleavage and preventing chain fragmentation that typically occurs on multi-Ru sites. The Ru single-atom catalyst supported on CeO 2 shows an ultralow CH 4 yield of 2.2% and a liquid fuel yield of over 94.5% with a production rate of 314.93 g fuels g Ru −1 h −1 at 250 °C for 6 h. Such remarkable catalytic activity and selectivity of Ru single-atom catalyst in polyolefin hydrogenolysis offer immense opportunities for plastic upcycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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