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Enregistrement W4315644874 · doi:10.1103/physrevd.107.012001

Improved constraint on the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">M</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">I</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">E</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">R</mml:mi><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">A</mml:mi></mml:mrow></mml:math> medium energy neutrino flux using <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>ν</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>e</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>ν</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>e</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math> data

2023· article· lv· W4315644874 sur OpenAlexaff
L. Zazueta, S. Akhter, Z. Ahmad Dar, F. Akbar, V. Ansari, M. V. Ascencio, M. Sajjad Athar, A. Bashyal, A. Bercellie, M. Betancourt, J. L. Bonilla, A. Bravar, T. Cai, G. A. Díaz, H. da Motta, J. Félix, L. Fields, A. Filkins, R. Fine, A. M. Gago, H. Gallagher, A. Ghosh, R. Gran, E. Granados, Deborah A. Harris, S. Henry, C. Jena, S. Jena, J. Kleykamp, A. Klustová, M. Kordosky, D. Last, A. Lozano, X.-G. Lu, E. Maher, S. Manly, W. A. Mann, K. S. McFarland, B. Messerly, J. Miller, Omar Moreno, J. G. Morfín, J. K. Nelson, C. Nguyen, A. Olivier, V. Paolone, Gabriel Perdue, Komninos-John Plows, M. A. Ramírez, D. Ruterbories, H. Schellman, C. J. Solano Salinas, Hang Su, M. Sultana, E. Valencia, N. Vaughan, A. V. Waldron, B. Yaeggy

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesFermilabFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaOffice of ScienceConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaResearch Corporation for Scientific AdvancementNarodowe Centrum NaukiH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorScience and Technology Facilities CouncilUniversity of RochesterU.S. Department of EnergyPontificia Universidad Católica del PerúNational Science FoundationImperial College LondonConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésNeutrinoPhysicsMuonFlux (metallurgy)InverseNuclear physicsElectronParticle physicsBeam (structure)OpticsGeometryChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Processes with precisely known cross sections, like neutrino-electron elastic scattering ($\ensuremath{\nu}{e}^{\ensuremath{-}}\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\nu}{e}^{\ensuremath{-}}$) and inverse muon decay (${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}{e}^{\ensuremath{-}}\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\mu}}^{\ensuremath{-}}{\ensuremath{\nu}}_{e}$) have been used by $\mathrm{M}\mathrm{I}\mathrm{N}\mathrm{E}\mathrm{R}\ensuremath{\nu}\mathrm{A}$ to constrain the uncertainty on the neutrinos at the main injector (NuMI) neutrino beam flux. This work presents a new measurement of neutrino elastic scattering with electrons using the medium energy ${\overline{\ensuremath{\nu}}}_{\ensuremath{\mu}}$-enhanced NuMI beam. A sample of 578 events after background subtraction is used in combination with the previous measurement on the ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ beam and the inverse muon decay measurement to reduce the uncertainty on the ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ flux in the ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$-enhanced beam from 7.6% to 3.3% and the ${\overline{\ensuremath{\nu}}}_{\ensuremath{\mu}}$ flux in the ${\overline{\ensuremath{\nu}}}_{\ensuremath{\mu}}$-enhanced beam from 7.8% to 4.7%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,014
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0090,011
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0170,018
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8480,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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