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Enregistrement W4315644941 · doi:10.1103/physrevc.107.l011602

Extracting model-independent nuclear level densities away from stability

2023· article· en· W4315644941 sur OpenAlexafffund
D. Mücher, A. Spyrou, M. Wiedeking, M. Guttormsen, A. C. Larsen, F. Zeiser, Craig Harris, A. Richard, M. K. Smith, A. Görgen, S. N. Liddick, S. Siem, H. C. Berg, J. A. Clark, P. A. DeYoung, A. C. Dombos, B. Greaves, L. Hicks, R. Kelmar, S. Lyons, J. Owens-Fryar, A. Palmisano, D. Santiago-Gonzalez, G. Savard, W. W. von Seeger

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphTRIUMF
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceNorges ForskningsrådNational Research FoundationEuropean Cooperation in Science and TechnologyLaboratory Directed Research and DevelopmentBattelleArgonne National LaboratoryU.S. Department of EnergyEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsMeasure (data warehouse)NucleusNeutronAtomic physicsStability (learning theory)Extraction (chemistry)Function (biology)Work (physics)Benchmark (surveying)Nuclear physicsQuantum mechanicsChemistryComputer scienceData miningMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear level density (NLD) is a fundamental measure of the complex structure of atomic nuclei at relatively high energies. Here we present the first model-independent measurement of the absolute partial NLD for a short-lived nucleus. For this purpose we adapt the recently introduced ``shape method'' for $\ensuremath{\beta}$-decay experiments, providing the shape of the $\ensuremath{\gamma}$-ray strength function for exotic nuclei. In this work, we show that combining the shape method with the $\ensuremath{\beta}$-Oslo technique allows for the extraction of the NLD of the populated states without the need for theoretical input. This development opens the way for the extraction of experimental NLDs far from stability with major implications in astrophysical and other applications. We benchmark our approach using data for the stable $^{76}\mathrm{Ge}$ nucleus, finding excellent agreement with previous experimental results. In addition, we present new experimental data and determine the absolute partial level density for the short-lived $^{88}\mathrm{Kr}$ nucleus. Our results suggest a fivefold increase in the NLD for the case of $^{88}\mathrm{Kr}$, compared to the recommended values from semimicroscopic Hartree-Fock Bogoliubov calculations recommended by the RIPL3 nuclear data library. However, our results are in good agreement with other semimicroscopic level density models. We demonstrate the impact of our method on the $^{87}\mathrm{Kr}(n,\ensuremath{\gamma}$) neutron capture rate and show that our experimental uncertainties for NLDs fulfill the requirements needed for astrophysical calculations predicting $r$-process abundances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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