Identifying Risk Profiles for Nonadherence to the 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth 6 Months Into the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purposes of the current study were to identify risk profiles for nonadherence among children and youth (5-17 y) at the 6-month mark of the COVID-19 pandemic and to discuss similarities and differences between risk profiles identified in the current study and those identified at the 1-month mark of the pandemic. METHODS: Data were part of a nationally representative sample of 1143 parents (Mage = 43.07 y, SD = 8.16) of children and youth (5-17 y) living in Canada. Survey data were collected in October 2020. RESULTS: Results showed that 3.8% met all movement behavior recommendations, 16.2% met the physical activity recommendation, 27% met the screen time recommendation, and 63.8% met the sleep recommendation. Characteristics associated with nonadherence to all movement behaviors included low parental perceived capability to restrict screen time and decreased overall time spent outdoors. Characteristics associated with nonadherence to the physical activity and screen time recommendations included youth (12-17 y), low parental perceived capability to restrict screen time, decreased time spent outdoors, and increased screen time. CONCLUSION: Results emphasized the importance of parental perceived capability to restrict screen time and children's and youth's outdoor time and showed that pandemic-related factors have impacted children and youth differently.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle