Mathematical study and simulation on stenosed carotid arteries with the help of a two‐phase blood flow model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study is focused on a medical problem called stenosed carotid artery. The problem is formulated with the help of a two‐phase blood flow model. The non‐Newtonian nature of blood is considered that hold power law. Physical quantities were expressed in tensorial form. Analytical and numerical methods are used to solve equations under given boundary conditions. The effects of various parameters on blood flow like stenosis size, flow flux, resistance, haematocrit, pressure drop, etc. were studied and shown through various graphs. Parameter , which ensures that the fluid is Newtonian or non‐Newtonian; its impact on pressure drop; resistance to flow; and flow flux were obtained during the disease and presented through the graph. A relationship between pressure drop and haematocrit was obtained, which was helpful to predict fluctuation in blood flow during stenosis. We have also given a medical use for this model with the help of pathological data. We also analyzed steady and laminar flow in a carotid artery for different heights of stenosis. The study of various physiological parameters has been performed on the basis of blockage percentage and concentration of haematocrit. The nature of the red blood corpuscle (RBC) phase is considered liquid packets in a semi‐permeable membrane, which makes this model close to reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».