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Enregistrement W4315645269 · doi:10.1103/physrevlett.130.028401

Rhythms from Two Competing Periodic Sources Embedded in an Excitable Medium

2023· article· en· W4315645269 sur OpenAlexafffund
Khady Diagne, Thomas M. Bury, Marc W. Deyell, Zachary Laksman, Alvin Shrier, Gil Bub, Leon Glass

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCompute CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésExcitable mediumCellular automatonOptogeneticsPhysicsStimulus (psychology)Periodic boundary conditionsStatistical physicsRhythmTraveling waveBoundary value problemClassical mechanicsNeuroscienceComputer scienceMechanicsMathematical analysisBiologyQuantum mechanicsMathematicsAcousticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an excitable medium, a stimulus generates a wave that propagates in space until it reaches the boundary or collides with another wave and annihilates. We study the dynamics generated by two periodic sources with different frequencies in excitable cardiac tissue culture using optogenetic techniques. The observed rhythms, which can be modeled using cellular automata and studied analytically, show unexpected regularities related to classic results in number theory. We apply the results to identify cardiac arrhythmias in people that are due to a putative mechanism of two competing pacemakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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