Stellar Properties for a Comprehensive Collection of Star-forming Regions in the SDSS APOGEE-2 Survey*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Sloan Digital Sky Survey IV APOGEE-2 primary science goal was to observe red giant stars throughout the Galaxy to study its dynamics, morphology, and chemical evolution. The APOGEE instrument, a high-resolution 300-fiber H-band (1.55–1.71 μm) spectrograph, is also ideal to study other stellar populations in the Galaxy, among which are a number of star-forming regions and young open clusters. We present the results of the determination of six stellar properties (T eff, log g , [Fe/H], L/L ⊙, M/M ⊙, and age) for a sample that is composed of 3360 young stars, of subsolar to supersolar types, in 16 Galactic star formation and young open cluster regions. Those sources were selected by using a clustering method that removes most of the field contamination. Samples were also refined by removing targets affected by various systematic effects of the parameter determination. The final samples are presented in a comprehensive catalog that includes all six estimated parameters. This overview study also includes parameter spatial distribution maps for all regions and Hertzsprung–Russell ( log L / L ⊙ vs. T eff) diagrams. This study serves as a guide for detailed studies on individual regions and paves the way for the future studies on the global properties of stars in the pre-main-sequence phase of stellar evolution using more robust samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».