Notice bibliographique
Résumé
Objective This aimed to assess the potential role of chronic stress in saliva secretion, xerostomia, and oral health in a population attending a saliva clinic.Materials and methods Data of 114 patients who met the inclusion criteria and completed all questionnaires were analyzed in this study.Participants completed several validated questionnaires, including the Perceived Stress Scale, the Oral Health Impact Profile (OHIP-14), Xerostomia Inventory (XI), and Bother xerostomia Index (BI).Subsequently, the unstimulated, chewingstimulated, and citric acid-stimulated saliva secretion rates were determined gravimetrically.Data were evaluated using Spearman's correlation analysis and the Mann-Whitney U test.Results A significant correlation was observed between perceived stress and XI score (r = 0.312, p = 0.001), as well as between perceived stress and BI score (r = 0.334, p = 0.001).Stress levels also were significantly associated with OHIP-14 scores (r = 0.420, p < 0.001), but an association between experienced stress and salivary flow rate could not be established.Conclusion In this population, perceived chronic stress seems to be related to several aspects of dry mouth, including the perception of dry mouth, suffering from dry mouth, and the impact on quality of life.These effects were independent of the use of psychotropic medication.No actual reduction in salivary flow was found.Further studies to explore the causal linkage of stress with xerostomia seem warranted.Clinical relevance Perceived chronic stress seems to be related with several aspects of dry mouth.This finding might be relevant in future prevention and treatment of xerostomia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».